品質統計解析ツール（SQC）導入【自動車部品メーカー】 
製造データ（寸法、温度、圧力等）を統計的に解析し、工程能力（Cp, Cpk）の把握や不良要因の特定を行うツール（JMP, Minitab等）を導入する施策です。勘ではなくデータに基づいた品質改善（QC）を行います。メリットは、歩留まり向上と、品質の安定化です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
品質改善 |
| 業界② |
自動車部品メーカー |  対象 |
データアナリスト 品質管理部門 生産技術 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 検査機器からのデータを自動収集する
- 管理図（Xbar-R等）を自動作成し、異常を検知する
- 多変量解析を行い、パラメータの最適条件を見つける
期待できる効果
不良が発生する予兆を掴み、未然に対策できる。顧客への品質報告書作成を効率化できる。
躓くところ
統計学の知識がある人材が必要。
狙えるチャネル
