受注確度予測AI・「科学的セールス」CRM統合【SIer】 
SFAに蓄積された過去の商談履歴、見積金額、担当者属性、および顧客企業の決算ニュース、IT投資動向をAIが統合分析し、各案件の受注確率をリアルタイム算出するシステムです。営業の「感覚的な見込み」を排除し、経営層への正確な収益予測（フォーキャスト）を提供します。社内SEは、外部の企業情報APIとCRMを連携。受注スコアが急落した際、AIが「この過去事例を提示してはどうか」と具体的な勝率向上アクションを営業へプッシュ通知。無駄な提案活動を削減し、成約確度の高い大型案件へリソースを集中させることで、営業生産性と受注総額をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
SIer |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全商談データの属性・フェーズ移行履歴のクレンジング
- 外部ニュース・企業DBとのAPI連携基盤の構築
- 営業マネージャー向けフォーキャスト・ダッシュボード開発
期待できる効果
収益予測の精度向上。失注の早期検知と対策。営業コスト（CPA）の削減。
躓くところ
データの入力精度（SFAの更新漏れ等）。AIの判断への営業現場の納得感。
