原材料相場予測・調達最適化【食品・飲料メーカー】 
小麦、油脂、コーヒー豆などの国際相場変動をAIで予測し、最適な調達タイミングを判断するシステムを導入する施策です。原価高騰リスクを抑え、利益を確保します。メリットは、調達コスト削減と、リスク管理です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
原価低減 |
| 業界② |
食品・飲料メーカー |  対象 |
リスク管理 財務部門 購買・調達部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 市場データ（シカゴ相場、為替、天候）を取り込む
- AIモデルを作成し、価格トレンドを予測する
- 長期契約とスポット購入の比率を最適化する
期待できる効果
高値掴みを防ぎ、安値で在庫を確保できる。価格改定（値上げ）の根拠データとして使える。
躓くところ
突発的な地政学リスクなどは予測困難。
狙えるチャネル
