原料市況予測AI【化学・素材・化粧品】 
ナフサや原油などの原料価格変動を、ニュースや経済指標からAIで予測するシステムを導入する施策です。調達タイミングの最適化や、製品価格への転嫁判断（フォーミュラ価格改定）に活用します。メリットは、調達コスト削減と、マージン確保です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
原価低減 |
| 業界② |
化学・素材・化粧品 |  対象 |
SCM部門 営業推進 物流・在庫管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部データ（市況、為替、ニュース）を取り込む
- AIモデルを作成し、価格トレンドを予測する
- 調達計画と連動させる
期待できる効果
高値掴みを防ぎ、安値で在庫を積み増すなどの戦略が打てる。価格改定の根拠データとして使える。
躓くところ
突発的な地政学リスクなどは予測困難。
狙えるチャネル
