優良顧客データに基づく「類似ユーザー広告」の配信【ファッション】 
優良顧客データに基づく「類似ユーザー広告」の配信とは、LTVが高い既存顧客と行動特性が似ている層をSNS広告等で特定し、ピンポイントで配信する施策です。これにより、購買意欲の高い新規層への効率的なアプローチ、および獲得単価（CPA）の改善を目指します。EC・アパレル業界の場合、闇雲に広告をばら撒くよりも、自社のファンと似た嗜好を持つ層に絞る方が、圧倒的に高いコンバージョンが期待できます。メリットは、広告投資の効率化、質の高い新規顧客の獲得、および売上の着実な拡大です。施策を成功させるためには、分析対象となる質の高い顧客データの蓄積、およびターゲットに刺さるクリエイティブのA/Bテストが不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
購入 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
潜在層 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
7 |
主なToDo
- 自社の顧客データ（メールアドレスや電話番号）をハッシュ化して広告媒体にアップロードする
- 「購入者類似1%」「購入者類似5%」などのオーディエンスリストを作成する
- 既存顧客に響いたクリエイティブ（画像・動画）を、類似オーディエンスにも配信する
期待できる効果
優良顧客と似た特徴を持つ層へSNS広告を当てることで、購買意欲の高い新規客を効率的に獲得します。闇雲な広告配信を避け、獲得単価（CPA）を抑えながら質の高いファンを増やし続けます。
躓くところ
分析の基となる既存顧客データの「質」と「量」が重要になります。また、類似ユーザーであっても、初見の層にブランドの魅力が即座に伝わるような、強力なクリエイティブの検証が不可欠です。
狙えるチャネル
