社内のあらゆるシステムやフォルダに点在する個人情報をAIが自動検出し、暗号化の有無や保存期間、アクセス権限が適切かを一括監査する施策です。2026年は、改正個人情報保護法やグローバルな法規制(GDPR等)の変更をAIが自動反映し、現状とのギャップをリアルタイムで診断します。メリットは、手動の棚卸し作業をゼロ化し、情報の「隠れ家」による漏洩リスクを根絶できる点にあります。社内SEは、オンプレミスからクラウドまで全域をカバーするスキャニング機能を実装し、法務は違反検知時の自動廃棄プロセスを設計。プライバシー保護を「人の注意」から「システムの自動制御」へ移行させ、データ活用と安全性を高い次元で両立させます。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク低減 社会的価値向上 |
業界② |
対象 |
データプライバシー | |
費用 |
50〜5000万円 | 120 |
主なToDo
- 全世界の個人情報保有状況の「データマッピング」実施
- 各国の法改正をリアルタイム検知するアラートの実装
- 「インシデント発生時」の自動通報・対応フロー構築
期待できる効果
グローバルでのプライバシー保護。当局への報告迅速化。
躓くところ
各国の法改正スピードへの追随。現地法務との連携。

個人情報の一括監査・適合診断






