倉庫内DX・自動化システム稼働の報告【物流】 
ピッキングロボットや自動搬送車（AGV）を大規模導入し、従来比で数倍の処理能力を実現した最新鋭DX倉庫の稼働報告です。AIによる在庫配置の最適化や、作業員の歩行距離削減の具体的数値を公開。メリットは、出荷スピードの向上による顧客体験の改善と、過酷な労働環境の解消を同時に達成したことを示すことです。システム部門はWMSとロボットのAPI連携を主導。現場管理部門は「ミスゼロ」の物流を追求。物流の生産性を極限まで高める「テクノロジー企業の物流」としてのブランドを確立します。
 職種 |
広報 |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
メディア露出獲得 解決策としての提示 |
| 業界② |
物流 |  対象 |
メディア関係者 一般消費者 家事担当者 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
45 |
主なToDo
- 「名もなき家事」や住環境のストレスに関する大規模調査を実施し、現代の不満を数値化する
- 調査結果を白書として公開し、製品がどう課題を解決するかを論理的に解説する
- テレビや新聞が引用しやすいデータを抽出し、社会問題への解決策としてリリースを配信する
期待できる効果
「ただの家電」ではなく「社会課題の解決ツール」として認知され、信頼性の高い露出を得られる。
躓くところ
調査結果が製品の強みと乖離すると広告感が強まる。市場の悩みと製品価値の接点を正しく捉える必要がある。
