終電後の線路メンテナンスを行う保線用車両やクレーン車に、自動運転技術と5Gによる遠隔操作を導入する施策です。夜間の過酷な労働環境における人手不足に対応し、熟練の操作技能を事務所から複数の車両を監視・コントロールする形へ進化させます。AIがレールの形状を認識し、ミリ単位でバラストの突き固めやレールの削正を自動実行します。作業員が車両に添乗する必要性を減らし、安全性と作業精度の均一化を実現。現場への移動時間や準備時間を大幅に削減し、限られた保守時間(夜間作業枠)を最大限に有効活用することで、インフラ維持管理コストの最適化を推進します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
コスト削減 働き方改革 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
IT・ロボティクス R&D 保線・土木部門 |
費用 |
1000〜15000万円 | 270 |
主なToDo
- 保線車両への自動運転・センサーキットの搭載開発
- 5Gによる低遅延映像伝送・遠隔操作システムの構築
- 自動作業アルゴリズムの検証と安全性評価試験の実施
期待できる効果
夜間作業の省人化・効率化。保守作業の品質の高度化。
躓くところ
通信遅延発生時の安全停止機能。法規制上の無人化のハードル。

保線車両・特殊車両の自動運転/遠隔操作【鉄道】






