住宅部材「劣化予測・予防修理」AI（CBM）【不動産】 
給湯器、エアコン、床暖房などの住宅設備の使用状況ログ（HEMS/IoT）をAIが監視し、故障の予兆を事前に検知してメンテナンスを自動提案するシステムです。「壊れてから直す」から「壊れる前に交換」する予防保全を実現します。社内SEは、設備メーカーのAPIと連携し、特定部品の寿命予測アルゴリズムを構築。異常予兆を検知した際、オーナーのアプリへ「交換の目安です。今なら特別割引クーポンが使えます」とプッシュ通知。オーナーの「突然お湯が出なくなる」不便をテクノロジーで先回りして解消。修理センターのパニック（突発依頼）を平準化し、保守収益の安定化とアフターサービスの質を高めます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
不動産 |  目的 |
収益最大化 顧客満足度向上 |
| 業界② |
不動産 |  対象 |
IT部門 アフターサービス部門 設備・保全担当 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 主要設備機器のIoT稼働データ収集環境の構築（メーカー連携）
- 過去の故障履歴に基づくAI劣化予測モデルの学習・開発
- 自動メンテナンス提案・予約ワークフローのアプリ実装
期待できる効果
顧客の不便をゼロ化。保守部品・工賃売上の安定的確保。信頼向上。
躓くところ
各家電・設備メーカーのデータ開示（API）。予測精度の検証期間。
