休眠顧客自動掘起し 
過去の取引履歴、Webサイト閲覧ログ、失注案件のデータ、および外部の企業DB（業績・役員交代）をAIが統合分析し、再び商談が成立する可能性が高い「休眠顧客」や「成約に近い見込み客」を自動リストアップするシステムです。BtoB営業は属人的な「紹介」や「勘」に頼り、DB上の膨大なリストが放置されていますが、これを解消します。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、特定のフラグ（例：相手企業の決算月）が近づいた際、担当営業へ「今すぐ提案すべき」とプッシュ通知。同時に、最適な「パーソナライズされた提案資料（WP）」をAIが自動選別して提示。無駄なアプローチを削減し、営業生産性を最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
 対象 |
営業DX | |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データ集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコアリング反映と自動通知ワークフロー
期待できる効果
営業効率の劇的向上。検討者の離脱防止。成約リードタイムの短縮。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン専門職の納得感。
