本社社員だけでなく、倉庫作業員やCSスタッフのパルスサーベイ、勤怠データ、稼働効率をAIが解析し、組織の「健康状態」を可視化するシステムです。EC業界において、物流現場の定着は事業継続の生命線です。本システムは離職予兆やメンタル不調を早期検知し、経営企画へ改善案を通知。さらに、個々の強みや現場の「サンクス(称賛)」をデータ化し、最適な配置や表彰を支援します。人的資本情報の開示対応とともに、現場一人ひとりのエンゲージメントを高め、労働生産性の向上と採用コストの抑制をテクノロジーで実現。経営戦略と現場を連動させ、ブランドを支える「人」の価値をシステム面から最大化させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
EC | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- サーベイツールの導入と組織健康指標(KPI)設計
- 散在する人事・行動データの集約とAI解析モデル構築
- 現場改善に繋げるマネージャー向けケアガイダンス実装
期待できる効果
離職率の低下。現場の士気向上による誤出荷・クレーム削減。ブランド力。
躓くところ
現場からの「監視」への心理的反発。個人情報の厳格な取り扱い。

人的資本経営・「物流・CSスタッフ」幸福度分析【EC】






