人的資本経営・「燃え尽き/離職」予兆検知AI【SIer】 
社員の勤怠ログ、残業時間の急増、チャットツールでの発言トーンの変化、および「休み明けの顔色（カメラ解析・任意）」をAIが分析し、メンタル不調や離職の兆候を早期検知するシステムです。SIerにとって優秀なエンジニアの流出は事業継続における最大のリスクです。本システムは離職リスクスコアが高まった際、本人には「リフレッシュ推奨」、上長には「要フォロー」を自動通知。社内SEは、散在する人事・稼働データを統合し、客観的なコンディションを可視化します。無理なプロジェクトアサインによる「エンジニアの使い捨て」を構造的に防止し、健康経営と高い定着率をシステムで実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
安全向上 離職防止 |
| 業界② |
SIer |  対象 |
組織力強化 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 勤怠・稼働実績・パルスサーベイデータの統合基盤構築
- 過去の離職者パターンに基づくリスク予測モデルの開発
- マネージャー向けのアラート通知とケアガイダンスの実装
期待できる効果
離職率の20%以上削減。中途採用・教育コストの抑制。組織の心理的安全向上。
躓くところ
「監視されている」という心理的反発。個人情報の厳格な取り扱いと同意。
