本社社員だけでなく、数万人のパート・アルバイトのシフトデータ、パルスサーベイ、およびレジ打ち効率(生産性)をAIが統合分析。組織の「健康状態」と「離職リスク」を店舗別に可視化するシステムです。リテール業界において、現場の定着は事業継続の生命線です。本システムは離職予兆を早期検知し、経営企画やエリアマネージャーへ改善策を通知。社内SEは、勤怠データとアンケート結果を名寄せした分析ボードを構築。無理なシフトや人間関係の偏りを構造的に防止し、健康経営を実現。投資家への人的資本開示を盤石にし、採用ブランドをテクノロジーで強化します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- サーベイツールの導入と組織健康指標(KPI)の定義
- 散在する勤怠・行動データの集約とAI解析モデル構築
- 店舗マネージャー向けのアラート通知・ケア手順の実装
期待できる効果
離職率の20%削減。現場の士気向上。採用教育コストの抑制。
躓くところ
現場からの「監視」への心理的反発。個人情報の取り扱い。

人的資本・「店舗スタッフ幸福度」可視化AIボード【スーパー・HC】






