社員のスキル、経験、健康状態、エンゲージメント、離職率などのデータを統合し、経営層が「組織の健康状態」をリアルタイムで把握できる可視化基盤を構築する施策です。2026年は、AIが「この部署は3ヶ月以内に離職者が出るリスクが高い」といった予測や、最適な人材配置を提案する機能を実装。メリットは、人的資本の情報開示(ISO 30414等)への対応と、データに基づいた迅速な人事戦略の立案・実行です。社内SEは、人事・勤怠・給与・研修の各システムをAPIで統合。人事・総務は、このダッシュボードを基に、個々の社員が持つ可能性を最大化させる「個に応じたマネジメント」を実践し、持続可能な企業成長の原動力をデータで証明します。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
ブランド向上 社会的価値向上 |
業界② |
対象 |
人的資本/ガバナンス | |
費用 |
30〜500万円 | 120 |
主なToDo
- 散在する総務・人事・健康データのAPI連携とクレンジング
- ISO 30414等の国際基準に準拠した開示項目の定義
- 「開示と経営成績・採用率」の相関データのAI分析提供
期待できる効果
メインパートナーとしての地位。人事戦略の中枢への食い込み。
躓くところ
データの入力精度。現場のデータ入力抵抗。項目の客観性。

人的資本ダッシュボード






