自社が蓄積した膨大な事故データやドライブレコーダーの映像をAIで解析し、事故が発生しやすい場所や時間帯、運転傾向を「安全運転白書」として公開する広報施策です。テレマティクス保険利用者の事故低減率を数値で公表。メリットは、安全運転を促す啓発活動を通じて社会全体の事故率を下げ、社会的損失の抑制に貢献することです。データサイエンス部門は高精度なリスク予測モデルを構築。広報部門はメディア向けに「事故を未然に防ぐインテリジェンス」として提供。誠実なデータ公開により、安全を最優先する企業姿勢を市場に浸透させます。
職種 |
広報 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
安全ブランド浸透 社会的損失抑制 |
業界② |
保険 | 対象 |
ドライバー メディア 一般層 荷主企業 |
費用 |
50〜300万円 | 60 |
主なToDo
- 蓄積した事故データやドラレコ映像をAI解析し、事故傾向をまとめた「安全運転白書」を発行する
- テレマティクス保険利用者の事故率低下実績を公表し、安全運転を促すインテリジェンスを提供開始する
- 「事故を未然に防ぐ」企業姿勢をメディアへ提供し、誠実なデータ公開で信頼を勝ち取る
期待できる効果
啓発活動を通じて社会全体の事故率を下げると同時に、安全を最優先するブランドとしての地位を確立する。
躓くところ
データ利用のプライバシー配慮。分析結果が一般的すぎると注目されない。現場の改善への結びつけ。

事故防止・安全運転啓発データ公開【保険】






