予知保全（自社設備用）システム【機械部品メーカー】 
工場の重要設備（コンプレッサー、ポンプ、モーター等）に振動センサーや電流センサーを付け、故障の予兆をAIで検知するシステムを導入する施策です。突発的な故障によるライン停止を防ぎ、計画的なメンテナンスを実現します。メリットは、稼働率の向上と、保全コストの最適化です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
リスク管理 |
| 業界② |
機械部品メーカー |  対象 |
メンテナンス・保全部門 工場長 生産技術 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 監視対象の重要設備を選定し、センサーを取り付ける
- 正常時のデータを学習させ、異常（振動の増加等）を検知する
- 保全担当者のスマホにアラートを通知する
期待できる効果
ドカ停（長時間停止）による生産遅延を防げる。定期交換（TBM）から状態基準保全（CBM）へ移行し、部品代を節約できる。
躓くところ
予兆検知の精度調整が難しい（誤報が多いと無視される）。
狙えるチャネル
