予知保全（アフターサービス）システム【総合電機メーカー】 
顧客に納入した製品（タービン、エレベーター、鉄道車両等）にセンサーを取り付け、稼働データを収集・分析して故障予兆を検知するシステムを構築する施策です。壊れてから直す「事後保全」から、壊れる前に部品を換える「予知保全」へ転換し、ダウンタイムを削減します。メリットは、保守サービスの付加価値向上と、ストック収益（保守契約）の維持です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
サービ体ゼーション |
| 業界② |
総合電機メーカー |  対象 |
CS エンジニア 保守・メンテナンス部門 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
365 |
主なToDo
- 製品にIoTセンサーと通信モジュールを実装する
- 収集データから故障パターンを学習するAIモデルを開発する
- 異常検知時にサービスマンを自動手配するフローを組む
期待できる効果
「止まらない製品」として差別化できる。保守部品の在庫を最適化し、緊急配送コストを削減できる。
躓くところ
顧客のセキュリティポリシーでデータ送信が許可されない場合がある。AIの誤検知（空振り）によるコスト増。
狙えるチャネル
