不正検知システム（クレジットカード決済）【EC】 
クレジットカードの不正利用（チャージバック）を未然に防ぐため、AIによるスコアリングや属性照合を行う不正検知システム（ASUKA, Sift等）を決済フローに組み込む施策です。転売目的の大量購入や、盗難カードの利用をブロックします。3Dセキュア（本人認証）と併用します。メリットは、損失（チャージバック被害）の回避と、真正ユーザーの決済体験維持（フリクションレス）です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
流通・小売 |  目的 |
セキュリティ 損失回避 |
| 業界② |
EC |  対象 |
CS部門 リスク管理部門 経理部門 |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 決済代行会社（PSP）と連携可能な検知ツールを選定する
- 過去の不正データをAIに学習させ、自社特有のパターンを見つける
- 疑わしい取引を目視確認する運用フローを整備する
期待できる効果
売上として計上していたものが後から取り消される被害を防げる。転売ヤーによる在庫買い占めを阻止できる。
躓くところ
真正なユーザーを誤って拒否（False Positive）してしまうとクレームになる。チューニングが必要。
狙えるチャネル
