キャラクターや敵のステータス、ガチャの排出率などを入力すると、ゲームバランス(強さ、勝率、期待値)を自動でシミュレーションするツールを開発する施策です。プランナーの勘に頼った調整による「クソゲー化」や「インフレ」を防ぎます。メリットは、クオリティ向上と、調整工数の削減です。成功には、ダメージ計算式などのロジックの正確な実装と、異常値の可視化機能が必要です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 目的 |
品質向上 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
プランナー |
費用 |
200〜1000万円 | 90 |
主なToDo
- ダメージ計算式やガチャ確率をロジック化する
- 数万回の自動対戦(モンテカルロ法等)を行わせるバッチを作る
- 結果をグラフで可視化し、異常値を見つけやすくする
期待できる効果
リリース後の「強すぎたので下方修正(ナーフ)」による炎上を防げる。長期的な運営を見据えたインフレ管理ができる。
躓くところ
シミュレーターのロジックが実機とズレていると意味がない。メンテナンスが必要。

レベルデザイン・バランス調整シミュレーター【ゲーム・ソーシャルアプリ】






