レビュー分析・センチメント分析【ゲーム・ソーシャルアプリ】 
App StoreやGoogle Play、SNSに投稿されたユーザーレビューを収集し、AIで感情分析（ポジティブ/ネガティブ）や話題分類を行うシステムを構築する施策です。ユーザーの不満や要望を定量的に把握し、改善に活かします。メリットは、VOC（顧客の声）の可視化と、炎上の早期発見です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
ゲーム・ソーシャルアプリ |  目的 |
分析 改善 |
| 業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ |  対象 |
マーケ 運営 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- レビュー収集ツールを導入し、Slack等に通知する
- 「ガチャ」「バグ」「キャラ」などのキーワードで分類する
- アップデート前後の評価推移をモニタリングする
期待できる効果
大量のレビューから重要な意見を抽出できる。運営の改善努力が評価（★の数）として可視化される。
躓くところ
ノイズ（単なる悪口など）の除去が必要。
狙えるチャネル
