リードスコアリングの導入 
顧客の属性やWeb上での行動データを点数化し、検討意欲の高い「今すぐ客」を特定して優先的にフォローする仕組みです。AIが過去の成約パターンを学習し、スコアリングの精度を継続的に向上させることで、営業が闇雲にアプローチする無駄を排除し、リソースを最も有望な案件に集中させます。商談化率と営業生産性を飛躍的に高められる点が最大のメリットです。顧客が最も情報を欲しているタイミングを逃さず接触することで、良好な購入体験を提供しつつ効率的に案件を創出。獲得から成約までのパイプラインを数値ベースで最適にコントロールします。
 職種 |
営業 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
効率化 商談化率向上 |
| 業界② |
 対象 |
潜在顧客 | |
 費用 |
5〜50万円 |  実施期間 |
45 |
主なToDo
- 各アクション（資料DL等）に対する配点の定義
- 一定点数に達した際の営業への通知フロー構築
- スコアと実際の商談化率の相関分析・配点修正
期待できる効果
営業活動の「空振り」が減り、モチベーションが維持されます。少人数の営業組織でも高い成果を出しやすくなります。
躓くところ
スコア設計が複雑すぎると運用が止まります。まずはシンプルな配点から始め、実態に合わせて調整することが肝要です。
