リース・保守契約のAI見直し監査 
社内の全リース契約や保守メンテナンス契約の条件、期間、コストをAIが統合分析し、市場相場や実際の利用率に基づいた「解約・再交渉」を自動提案する施策です。2026年は、AIが各社の請求書をスキャンして隠れた追加費用や重複請求を検知し、サプライヤーへの是正連絡までを支援します。メリットは、管理が疎かになりがちな固定費をデータに基づいて適正化し、年間数百万円規模の「隠れた利益」を創出できる点にあります。社内SEは、経理システムとCLMを連携させ、契約の終了日を起点とした自動アラート基盤を構築。総務は「事務作業」から「ITを駆使した戦略的購買（調達）」へと役割を進化させ、企業の利益率向上に直接的に貢献します。
 職種 |
総務・法務 |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
コスト削減 効率化 |
| 業界② |
 対象 |
収益モデル/コスト削減 | |
 費用 |
5〜100万円 |  実施期間 |
45 |
主なToDo
- 全契約書のデジタル化（CLM連携可）とコストデータの統合
- AIによる「類似契約の統合可能性」の自動判定アルゴリズム
- 「成果報酬型」のリプレイス代行会社とのパートナー連携
期待できる効果
年間数千万円の固定費削減。契約のクリーン化。
躓くところ
既存ベンダーとの長年の関係性。契約解除違約金の有無。
狙えるチャネル
