リアルタイムKPI分析基盤（DWH/BI）【ゲーム・ソーシャルアプリ】 
DAU、ARPPU、継続率、課金率などの重要指標をリアルタイムで可視化する分析基盤（BigQuery + Looker等）を構築する施策です。イベント開始直後の反応を見て、即座にバランス調整や追加施策を打てるようにします。メリットは、運営スピードの向上と、データに基づいた意思決定です。成功には、SQLを知らないプランナーでも分析できるダッシュボード設計と、ログ転送のリアルタイム性確保が必要です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
ゲーム・ソーシャルアプリ |  目的 |
分析 売上最大化 |
| 業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ |  対象 |
マーケ 運営 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- ゲームサーバーのログをリアルタイムでDWHに転送する
- 運営メンバーが見るべきダッシュボードを設計・実装する
- SQLを知らないプランナーでも分析できるツール（Redash等）を用意する
期待できる効果
ユーザーの離脱ポイントや課金動向を瞬時に把握できる。「なんとなく」の運営から脱却し、確実に売上を作れるようになる。
躓くところ
データ量が膨大になり、クエリ課金が高額になるリスクがある。データの定義揺れ（DAUの定義など）に注意。
狙えるチャネル
