ユーザーレビュー分析（センチメント分析）【ゲーム・おもちゃ】 
AmazonやSNS、アプリストアのレビューを収集し、AIで感情分析（ポジティブ/ネガティブ）を行うシステムを導入する施策です。商品の不満点や改善要望を抽出し、次期商品開発に活かします。メリットは、品質改善と、炎上の早期発見です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ・ホビー |  目的 |
分析 改善 |
| 業界② |
ゲーム・おもちゃ |  対象 |
マーケティング部門 品質管理 製品企画 |
 費用 |
50〜500万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- レビュー収集ツールを導入し、定性データを定量化する
- 「壊れやすい」「操作しにくい」などのキーワードを抽出する
- 開発・品証部門にフィードバックする
期待できる効果
アンケートでは出てこない本音を拾える。初期不良などの問題を早期に検知し、リコールを防げる。
躓くところ
ノイズ（配送への文句など）の除去が必要。
狙えるチャネル
