ユーザーの行動履歴に基づくリターゲティング広告とは、自社ゲームやアプリの公式ウェブサイトを訪問したがダウンロードに至らなかったユーザー、ゲーム内イベントページを閲覧したが参加しなかったユーザー、特定のアイテムやガチャのページを見たが購入しなかったユーザーなどに対し、その行動履歴に基づいてパーソナライズされた広告をWebサイトの広告枠やSNS広告などで再配信する施策です。これにより、一度興味を示したものの行動に至らなかったユーザーに対し、再アプローチすることで、ダウンロード数増加、アプリ内課金(IAP)促進、休眠ユーザー復帰を目指します。ゲーム・ソーシャルアプリ業界において、リターゲティングは購買意欲の高いユーザーへの効率的なアプローチ手段です。メリットは、広告効果の最大化、LTV(顧客生涯価値)の向上、顧客獲得コストの最適化、そしてコンバージョン率の向上です。施策を成功させるためには、正確なユーザー行動データの収集、パーソナライズされた広告クリエイティブ制作、そして厳格な個人情報保護対策が不可欠です。
職種 |
マーケティング | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
獲得 継続 購入 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
アプリストア閲覧者 ウェブサイト訪問者 ゲーム内特定ページ閲覧者 休眠ユーザー |
費用 |
10〜50万円 | 30 |
主なToDo
- ユーザー行動データ収集と分析基盤の構築、リターゲティングリストの定義
- パーソナライズされた広告クリエイティブとメッセージの制作
- 広告配信プラットフォームの選定と設定、効果測定、A/Bテストによる最適化
期待できる効果
一度興味を示したものの行動に至らなかったユーザーに対し、その行動履歴に基づいてパーソナライズされた広告を再配信することで、ダウンロード数増加やアプリ内課金(IAP)促進に繋げます。これにより、広告効果を最大化し、顧客獲得コストを最適化します。LTV(顧客生涯価値)の向上とコンバージョン率の向上にも貢献し、効率的かつ効果的なユーザーアプローチを実現します。
躓くところ
ユーザー行動データの収集には、厳格な個人情報保護対策とプライバシーポリシーの明確な開示が不可欠です。パーソナライズされた広告クリエイティブの継続的な制作には、デザインやコンテンツ制作のリソースが必要です。広告疲れにより効果が減少する可能性もあります。広告効果を正確に測定し、ROIを評価するための高度な分析能力も課題となります。

ユーザーの行動履歴に基づくリターゲティング広告【ゲーム・ソーシャルアプリ】






