ポイント付与・還元に伴う引当金の正確な見積もりと負債計上【通信キャリア】 
ポイント発行時の付与実績と過去の利用動向に基づく「失効率」を統計的に推計し、将来の利用に備えた引当金を正確に負債計上する、ビッグデータ活用の会計施策です。利益の過大計上を防ぎ、マーケティング施策が将来のキャッシュに与える影響を正しく認識。メリットは、販促コストの透明性を高め、真の収益力を可視化することです。データ分析部門が失効率の推計ロジックを開発。経理部門は負債計上を管理。マーケティング部門はこのコスト負担を前提に、最も効率的なポイント還元策を立案します。
 職種 |
経理 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
利益過大計上防止 真の収益力の可視化 販促コストの透明化 |
| 業界② |
通信キャリア |  対象 |
データ分析部門 マーケティング部門 経理部門 |
 費用 |
100〜500万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 過去の膨大な利用動向をビッグデータ解析し、ポイントの「失効率」を統計的に推計する
- 推計された失効率に基づき、将来の利用に備えた引当金を正確に負債計上するロジックを確立する
- マーケティング部門に対し、引当コストを考慮した「実質的な販促予算」での施策立案を徹底させる
期待できる効果
利益の見かけ上の膨張を防ぎ、将来のキャッシュフローに与えるインパクトを正確に把握できる。
躓くところ
ポイントプログラムの変更による失効率の変動。季節性や大型イベントによる推計の乖離。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
