ボイラー燃料最適化AI【紙・パルプメーカー】 
バイオマス、石炭、重油、タイヤチップなど多種多様な燃料を使用する混焼ボイラーにおいて、コストと環境負荷（CO2、SOx、NOx）が最小になる燃料投入比率をAIで制御する施策です。メリットは、燃料コスト削減と、環境規制クリアです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
コスト削減 |
| 業界② |
紙・パルプメーカー |  対象 |
ESG担当 エンニアリング部門 施設・エネルギー管理部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 燃料ごとのカロリー単価と排出係数をマスタ化する
- ボイラーの燃焼効率モデルを作成する
- DCS（制御装置）に最適値をフィードバックする
期待できる効果
燃料価格の変動に合わせて、常に最安の運転が可能になる。ベテランの運転ノウハウをAI化できる。
躓くところ
燃料の水分量バラつき（特にバイオマス）により、制御が不安定になるリスク。
狙えるチャネル
