ベテランオペレーターの操作ログ分析・AI化【化学・素材・化粧品】 
DCS（制御システム）に残る熟練オペレーターの手動操作ログ（介入履歴）を分析し、AIモデル化して自動制御ロジックに組み込む施策です。「あの人じゃないと運転できない」属人化を解消します。メリットは、運転の標準化と、自動化率向上です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
自動化 |
| 業界② |
化学・素材・化粧品 |  対象 |
人事・教育担当 保全 製造・運転スタッフ |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- DCSの操作履歴データを抽出する
- 操作の意図（なぜそこで介入したか）をヒアリングし、ラベル付けする
- AIで操作モデルを作成し、制御パラメータに反映する
期待できる効果
品質や収率がオペレーターの腕に依存しなくなる。夜間などの少人数運転時の安全性が高まる。
躓くところ
操作の意図が言語化できない（感覚的）場合、AI化が難しい。
狙えるチャネル
