ヘルススコア分析システム 
BtoB顧客の自社製品・サービスの利用ログ、ログイン頻度、サポートへの問い合わせ内容、アンケート回答をAIが分析し、顧客の「満足度・活用度（ヘルススコア）」を可視化するシステムです。契約の「更新時期」を待たず、離脱の兆候を数ヶ月前に検知。社内SEは、SaaS製品の稼働ログとCRMをAPI統合し、スコアが低下した顧客を担当者へ自動通知。逆に、活用度が高い顧客には「アップセル・クロスセル」の推奨プランをAIが提案します。受動的な「サポート」から、能動的な「サクセス」へ移行することで、解約率（チャーン）を極限まで下げ、LTVを最大化させるストック型ビジネスの基盤です。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
LTV向上 解約防止 |
| 業界② |
 対象 |
リテンションDX | |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 製品・サービスの利用ログ収集（テレメトリ）基盤構築
- 顧客解約者パターンに基づくヘルススコア算出モデル開発
- フォローアップアクションの自動割り当て（SFA連携）
期待できる効果
解約率の劇的低下。追加受注（アップセル）の機会最大化。
躓くところ
プロダクト側のログ取得改修コスト。データの定点観測体制。
