AmplitudeやMixpanelなどを導入し、ユーザーがアプリ内で「どの機能を」「どの順番で」「どれくらい」使っているかを詳細に分析する施策です。GA4のようなWeb解析とは異なり、個々のユーザーIDに紐づいた行動分析を行います。機能の利用率や離脱ポイントを可視化し、勘や経験ではなくデータに基づいたUI/UX改善(プロダクトマネジメント)を実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
UX改善 データドリブン |
業界② |
ソフトウェアメーカー | 対象 |
UI/UXデザイナー データアナリスト プロダクトマネージャー |
費用 |
200〜1500万円 | 60 |
主なToDo
- 分析したい重要指標(マジックナンバー等)とトラッキングイベントを定義する
- アプリやWebにSDKを埋め込み、イベント送信の実装を行う
- ダッシュボードを作成し、開発チームや企画チームが毎日数字を見る習慣を作る
期待できる効果
ユーザーのアプリ内行動をID単位で詳細に可視化することで、機能の利用率や離脱ポイントを特定。経験や勘に頼らない、データに基づいたUI/UX改善により、プロダクトの継続率と満足度を飛躍的に高めます。
躓くところ
膨大な行動データから真に意味のあるインサイトを抽出するための、高度な分析スキルの平準化が困難です。データに基づく改善案を迅速に実装へ繋げるための、プロダクトチーム内の連携強化も課題となります。

プロダクト分析ツール(Product Analytics)導入【ソフトウェアメーカー】






