フィード管理（データフィード）ツール導入【インターネット広告】 
ECサイトの商品データ（在庫、価格、画像）を、GoogleショッピングやCriteo、Instagramショッピングなどの各媒体のフォーマットに合わせて自動変換・送信するツール（dfplus.io等）を導入する施策です。商品点数が多いECクライアントの広告運用に必須です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
広告・出版 |  目的 |
運用効率化 |
| 業界② |
インターネット広告 |  対象 |
運用担当 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- クライアントの商品マスターデータ（CSV）を取り込む
- 媒体ごとの推奨ルール（タイトル文字数等）に合わせて変換ルールを設定する
- 在庫切れ商品を自動で広告停止にする設定を行う
期待できる効果
膨大な商品データを各媒体の仕様に自動最適化して配信することで、広告効果と運用効率を同時に向上。在庫状況を反映したリアルタイムな広告表示が可能になり、EC案件における売上の最大化に貢献します。
躓くところ
元データ（マスターデータ）の不備が全ての配信先に波及するため、データのクレンジングに初期工数がかかります。また、媒体側の仕様変更が頻繁なため、フィードエラー時の迅速な復旧体制が不可欠です。
狙えるチャネル
