ビッグデータを用いた「宿泊需要予測とレベニュー管理」【アミューズメント】 
ビッグデータを用いた「宿泊需要予測とレベニュー管理」とは、過去実績や周辺イベント等をAI解析し、利益を最大化する価格戦略を打つ施策です。により、機会損失の撲滅、およびRevPAR（客室あたり売上）の最大化を目指します。宿泊業界の場合、人手の勘に頼らず、適切なタイミングで価格を変動させることで、効率的な経営を実現できます。メリットは、収益構造の劇的改善、料金設定業務の省人化、および安定したキャッシュフロー確保です。施策を成功させるためには、高精度なシステムの選定、およびAIの提案を補正する最終判断スキルの習得が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
サービス |  目的 |
購入 |
| 業界② |
アミューズメント |  対象 |
予約者 来場者 |
 費用 |
0〜50万円 |  実施期間 |
14 |
主なToDo
- 過去の気象データと来場者数を分析し、保証を発動する基準（トリガー）を決める
- 「雨の日限定フード」や「雨の日グッズ」など、雨の日ならではの楽しみを用意する
- SNSやアプリのプッシュ通知で、雨予報が出た際にキャンペーンを即座に告知する
期待できる効果
過去実績や周辺イベントデータをAI解析し、利益を最大化する価格戦略を打つことで、RevPAR（客室あたり売上）の最大化と機会損失の撲滅を実現します。設定業務の省人化を図りつつ、安定したキャッシュフローを確保し、データに基づく効率的なホテル経営を可能にします。
躓くところ
高精度な需要予測には、質の高いデータの蓄積と適切なシステムの選定が必要です。AIの提案が市場の実態と乖離していないか、定期的に人間が確認しパラメータを微調整する「使いこなしのスキル」が不可欠です。
