ビッグデータによる「入札落札予測・競合分析」レポート【電力・ガス】 
ビッグデータによる「入札落札予測・競合分析」レポートとは、過去の入札情報を解析し、勝率の高い価格設定をアドバイスする施策です。により、建設会社の受注率向上、および無駄な応札コストの削減を目指します。建設・土木業界の場合、喉から手が出るほど欲しい勝てる情報を有償提供することで、コンサルティング的な収益を得られます。メリットは、ストック型の会員収益、業界内での情報のハブ化、および顧客の業績改善貢献です。成功させるためには、データの網羅性と鮮度、およびAIによる予測精度の継続的な検証が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ |  目的 |
購入 |
| 業界② |
電力・ガス |  対象 |
建設会社 |
 費用 |
300〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 全国の自治体や官公庁の入札情報を自動収集（スクレイピング）するシステムを作る
- 過去のデータから「この条件なら〇〇円で落ちる可能性が高い」という予測モデルを作る
- 建設会社向けにセミナーを開催し、データ活用の重要性を説く
期待できる効果
過去の入札情報を解析し、勝率の高い価格設定をアドバイスすることで、建設会社の受注率向上と応札コスト削減を支援します。業界情報のハブとなることでコンサルティング収益を獲得し、顧客の業績改善への直接的な貢献を実現します。
躓くところ
データの網羅性と鮮度が、予測精度の命となります。AIの予測結果を鵜呑みにせず、地域の特殊要因や競合の動向を補正する、専門的な解析チームによる継続的な検証プロセスが不可欠です。
