ヒートマップ分析 
Webサイト内のユーザーの視線やクリック箇所をサーモグラフィーのように可視化し、改善ポイントを特定する施策です。2026年の分析では、静止画の可視化だけでなく、AIが「このボタンが押されないのは、直前のバナーが理解不能だから」といった離脱の因果関係を自動推論し、改善案を提示します。感覚的なデザイン変更を卒業し、データに基づいたボタン配置、キャッチコピーの修正を行うことで、サイト全体の成約率（CVR）を科学的に向上。Webサイトを「24時間、改善し続ける最高の営業マン」へとアップデートします。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
購入 |
| 業界② |
 対象 |
Web訪問者 | |
 費用 |
5〜50万円 |  実施期間 |
7 |
主なToDo
- ヒートマップツールを導入し、主要なLPや記事ページに設置する
- 「熟読エリア」と「離脱エリア」を特定し、コンテンツの配置を入れ替える
- クリックされているがリンクがない箇所（画像など）にリンクを設置する
期待できる効果
感覚ではなくデータに基づいたサイト改善ができる。少しの修正でCVRが倍増することもあり、広告費をかけずに成果を伸ばせる。
躓くところ
分析しても「なぜそうなったか」の仮説が立てられないと改善できない。PV数が少ないページではデータがたまらず分析できない。
狙えるチャネル
