社員や顧客が、自社のシステムに預けている自分のデータ(属性、活動、嗜好等)が「何に使われているか」を自分で確認し、必要に応じて利用停止や削除を依頼できるセルフサービス基盤です。2026年は、AIが「あなたのデータは〇〇の改善に役立ちました」と貢献度を可視化し、データの透明性と信頼を構築。メリットは、個人情報保護法改正への対応と、データ提供への不安を払拭し、より深いデータ活用の承諾を得やすくする点です。社内SEは、分散したデータの紐付けと削除(忘れられる権利)を自動化する基盤を構築。法務はデータガバナンスの透明性を監修。個人を「管理の対象」から「データの共創パートナー」へと変え、次世代の信頼経営を体現します。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
信頼構築 獲得 |
業界② |
対象 |
データプライバシー | |
費用 |
30〜500万円 | 90 |
主なToDo
- 全社で保有する個人データの「マッピング」とAPI連携基盤構築
- 顧客が直感的に操作できる「プライバシー設定UI」のデザイン
- 「データ提供のメリット(パーソナライズ等)」の明確な提示
期待できる効果
巨額罰金リスクの回避。高品質な顧客データの収集と信頼獲得。
躓くところ
システムの統合コスト。社内各部署のデータ利用制限への反発。

パーソナルデータ・ダッシュボード






