AIスキャン技術を用いた最新のパーソナルカラー診断と骨格診断を通じて、一人ひとりに「最高に似合う」アイテムを提案する超パーソナライズ施策です。診断結果をアプリに保存し、ECや店頭でのおすすめ機能と連動。メリットは、購入後の満足度向上による返品率の低下と、自分を最も美しく見せる服を選べるという信頼の獲得です。スタイリング・技術部門は診断アルゴリズムの精度を向上。広報は「私だけの正解を見つける」というメッセージを配信。顧客の自己肯定感を高めるパートナーとして、深い関係性を構築します。
職種 |
広報 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
アパレル | 目的 |
satisfaction向上 信頼獲得 返品率低下 |
業界② |
ファッション | 対象 |
一般消費者 自分に似合う服を求める層 |
費用 |
200〜800万円 | 120 |
主なToDo
- AIスキャンによるカラー・骨格診断のアルゴリズム導入と、アプリ内のプロファイル連携を行う
- 診断結果に基づいたパーソナライズされたおすすめアイテムを表示するレコメンド機能を開発する
- 「私だけの正解を見つける」をコンセプトに、診断から購入までのスムーズな体験をプロモートする
期待できる効果
顧客の「似合わない」という不安を解消し、自分を美しく見せてくれるブランドとしての絶大な信頼を得る。
躓くところ
診断精度が低いと信頼を損なう。プロのスタイリストの知見を取り入れた調整と、継続的な学習が必須。

パーソナルカラー・骨格診断イベント【ファッション】






