ID-POSデータ(購入履歴)に基づき、一人ひとりの好みに合わせた特売情報やレシピ、DIYアイデアをスマホアプリやLINEで配信する施策です。全員に同じチラシを送るのではなく、「毎週火曜に豆腐を買う人」に月曜夜に豆腐の割引クーポンを送るといった精緻なターゲティングを行います。これにより、広告費の無駄を削りつつ、来店頻度とLTV(顧客生涯価値)を最大化します。ホームセンターでは、過去に木材を購入した顧客へ塗装用品や工具の提案を行うことで、継続的なプロジェクト利用を支援。顧客がアプリを「自分のための買い物コンシェルジュ」として活用する環境を整え、競合他社やECサイトへの顧客流出を強力に食い止めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
LTV向上 集客向上 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
CRM担当 マーケティング部門 店舗運営 |
費用 |
200〜2000万円 | 90 |
主なToDo
- DWH(データウェアハウス)へのID-POSデータ集約
- セグメンテーション・配信エンジンの構築とシナリオ設計
- LINEミニアプリのUI開発と店舗会員証のデジタル化
期待できる効果
チラシコストの削減。特定カテゴリの買い上げ点数アップ。ロイヤルティ向上。
躓くところ
データの分析・運用を継続できる人材の確保。個人情報保護への同意取得。

パーソナライズCRM・LINEミニアプリ連携【スーパー・HC】






