複数の製品や機能を組み合わせ、セット価格で提供することで、顧客の課題を一気に解決する施策です。2026年は顧客の導入フェーズや解決したい悩み(ユースケース)に合わせ、AIが最適な組み合わせをレコメンドする「パーソナライズ・パッケージング」が主流です。メリットは、単体購入よりも割約感を提供しながら客単価(ARPU)を引き上げ、複数の製品を導入してもらうことで解約率(チャーン)を抑制できる点にあります。顧客にとっての「選ぶ手間」を省き、ワンストップでの価値提供を実現することで、LTVの最大化に貢献します。
職種 |
マーケティング | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
継続 購入 |
業界② |
対象 |
検討層、新規顧客 | |
費用 |
0〜50万円 | 30 |
主なToDo
- 相性の良い商品の組み合わせを分析する(バスケット分析)
- セット購入時の割引率や特典を設定する
- 「これさえあれば始められる」というパッケージにして、選ぶ手間を省かせる
期待できる効果
一度に複数の商品を導入してもらえれば、スイッチングコストが高まり、解約されにくくなる。在庫処分にも活用できる。
躓くところ
不要なものまで押し売りされると感じさせると満足度が下がる。セット商品同士の互換性やサポート体制の連携が必要。

パッケージ・バンドル販売






