本格導入前に特定の期間・範囲で効果を証明する実証実験(PoC)を提案する施策です。AIが実証データの解析と評価レポートを自動生成し、「実際の環境で得られた確かな成果」をエビデンスとして提示します。顧客側の導入失敗リスクを払拭し、スムーズな全社決裁を後押しするのがメリットです。実データでの証明は、社内の慎重派を納得させる最強の武器となります。まずは「使ってもらう」状態を作り、他社への流出を阻止。その後の全社展開への確実な階段を設計し、受注を確実なものにします。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
検討加速 獲得 |
業界② |
対象 |
比較検討層 | |
費用 |
1〜20万円 | 30 |
主なToDo
- 成功とみなす「達成目標(KPI)」の顧客との合意
- 期間・範囲を限定した簡易契約フローの準備
- 実験期間中の集中的なカスタマーサポート
期待できる効果
「まずは試してみる」というハードルの低さで入り込めます。実際の自社データで効果を見るため、説得力が100%になります。
躓くところ
実験だけで満足され、本導入に繋がらない「お試し逃げ」のリスクがあります。本導入条件を事前に握っておく必要があります。

パイロットプロジェクト(実証実験)の提案






