3D技術やAIを活用し、Webサイトやアプリ上で自分の写真やモデルに商品を重ね、サイズ感や色味をリアルにシミュレーションできる施策です。BtoCのECにおいて最大の壁である「試着できない不安」を払拭します。2026年はスマホのカメラ性能向上により、ミリ単位でのフィッティング精度が実現されており、眼鏡、洋服、コスメ、時計などの商材で必須の機能となっています。メリットは、返品率の劇的な低減とコンバージョン率の大幅な向上です。顧客は「これなら安心」という確信を持って決済できるため、購入のリードタイムが短縮されます。また、店舗に行かなくてもプロに診断されているような「自分にぴったりの体験」を提供できるため、顧客体験の質が飛躍的に高まり、デジタルの利便性を最大限に活かした「失敗しない買い物」というブランド価値を確立します。
職種 |
マーケティング | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
CVR改善 返品削減 |
業界② |
対象 |
検討層 | |
費用 |
100〜1000万円 | 120 |
主なToDo
- バーチャル試着ツール(Shade等)を導入し、商品データを登録する
- 商品ページに「試着する」ボタンを目立つように設置する
- SNSで試着画像をシェアできる機能をつけ、拡散を狙う
期待できる効果
「試着できないから買わない」という層を取り込める。エンタメ性が高く、SNSでの話題作りにもなる。
躓くところ
導入コストと商品データの登録工数がかかる。実物と色味やサイズ感が違うとクレームになるため、精度の高さが重要。

バーチャル試着(Virtual Try-On)






