スマートウォッチやバイタルセンサー(睡眠時等)から得られる体温、血圧、心拍、血中酸素濃度のデータをAIが常時監視し、普段の数値と異なる「わずかな偏位」を捉えて急変の数時間〜数日前に警告を出すシステムです。介護施設における最大のストレスである「救急搬送・深夜の死亡事故」を未然に防ぐ、または早期発見します。社内SEは、医療機器連携(API)と、過去の急変事例を教師データとした予測モデルを構築。協力医(往診医)のシステムとデータを共有することで、遠隔での迅速な指示を可能にします。命を守るDXとして、スタッフの「見落とし」に対する心理不安をテクノロジーでサポートし、高品質な医職住環境を実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
医療・介護 | 目的 |
安全向上 業務効率化 |
業界② |
介護・老人ホーム | 対象 |
IT部門 介護スタッフ 協力医・看護師 |
費用 |
500〜4000万円 | 180 |
主なToDo
- 高精度バイタルセンサーの選定とWi-Fi/5Gインフラ整備
- 急変予兆検知AI(機械学習)の個別チューニング設定
- 提携病院・往診医へのリアルタイムデータ共有ポータルの構築
期待できる効果
事故の激減による損害賠償リスク回避。看護・介護の連携強化。信頼性。
躓くところ
センサーの装着継続性(拒否感)。誤検知(アラート過多)の抑制。

バイタル予測・「急変予兆」検知AIダッシュボード【介護・老人ホーム】






