ネットワーク・デジタルツイン：自律運用ダッシュボード【通信キャリア】 
全土の基地局、交換機、光回線の稼働状況を仮想空間上の3Dモデル（デジタルツイン）でリアルタイム再現し、AIがトラフィック予測に基づきリソースを自動最適化するシステムです。人間が監視センター（NOC）で行っていた業務をAIによる自律運用（AIOps）へ移行します。経営企画として、大規模な通信障害の未然防止（レジリエンス向上）と、設備メンテナンスコストの劇的削減を主導します。社内SEは、IoTセンサーとネットワーク管理システムを統合。異常の兆候を検知した際、AIが自動で予備ルートへ切り替え、同時に保守要員へ修理指示を自動送信。インフラとしての信頼性をテクノロジーで保証し、24時間365日の安定稼働を実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
通信キャリア |  対象 |
施設管理DX |
 費用 |
1000〜20000万円 |  実施期間 |
270 |
主なToDo
- 全インフラ設備の位置・稼働データの構造化DB構築
- トラフィック・故障予兆検知AI（機械学習）の実装
- 3D可視化ダッシュボードの構築と現場オペレーション統合
期待できる効果
重大障害のゼロ化。保守人件費の20%削減。設備投資の最適化。
躓くところ
リアルタイムデータの処理負荷。多ベンダー製機器の通信プロトコル統合。
