オンラインで注文された商品を、複数の顧客宅へ最も効率的な順番で届けるルートをAIがリアルタイムに算出するシステムです。渋滞情報、配送先の在宅予測、商品の冷蔵・冷凍管理の優先度を考慮。ドライバーの走行距離を最小化し、燃料コストを削減すると同時に、2024年問題に伴うドライバー不足を「1人あたりの配送効率向上」で解決します。到着予定時刻を顧客のスマホへ自動通知することで、再配達を削減し顧客満足度を高めます。ネットスーパー事業の最大のコストである物流費を適正化し、単なるサービス維持から「利益を生む事業」へと収益構造を改善します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
CX向上 コスト削減 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
IT部門 ネットスーパー事業部 物流・配送 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 受注システム(EC)と配送計画システム(TMS)のAPI連携
- 車両GPSデータを用いた動的ルート再計算アルゴリズムの導入
- 配送完了報告(電子署名・写真)アプリの全車両配備
期待できる効果
物流コストを15%以上削減。到着予測精度の向上によるCS改善。
躓くところ
配送員のスマホ操作習熟度。不規則な交通規制データの正確性。

ネットスーパー配送ルート最適化AI【スーパー・HC】






