ドローン・AI活用「送電線・管路」自動点検【電力・ガス】 
ドローンを使用して送電鉄塔、架線、または広大な土地のガス施設を自動撮影し、AI画像解析で錆、ひび割れ、ボルトの緩みを自動検知するシステムです。人間が登頂・巡回する危険な高所作業をゼロにし、点検時間を大幅に短縮します。社内SEは、ドローンの自律飛行ルート設定と、撮影された4K映像/赤外線画像のAI解析パイプラインを構築。異常箇所はBIM/CIM（3Dモデル）上の位置情報と自動紐付けされ、修繕指示書が自動生成されます。人手不足が深刻なメンテナンス部門の省力化を図るとともに、目視では見落としがちな微細な損傷を早期発見し、インフラの強靭化（レジリエンス向上）をテクノロジーで支えます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
電力・ガス |  対象 |
IT部門 メンテナンス・保全担当 安全環境部門 |
 費用 |
400〜3000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 自律飛行ドローンの導入と航空法規制対応の運用策定
- 外装劣化・熱異常検知AIアルゴリズムの学習と検証
- 保線管理システムへの解析結果マッピングと承認フロー構築
期待できる効果
点検コストの50%削減。危険作業の廃止による安全性の向上。証跡の完全デジタル化。
躓くところ
天候や電波障害による稼働制限。都市部での飛行許可。解析精度の微調整。
