建設現場の上空からドローンで定期撮影し、3D点群データとAI画像解析を用いて、BIM設計データとの差異や進捗率を自動算出するシステムです。現場監督が複数の現場を物理的に回る時間を削減し、本社から一括監視可能にします。社内SEは、ドローンの自動飛行ルート設定と、撮影データのクラウド転送・AI解析パイプラインを構築。施工ミス(柱の数や位置のズレ)を早期に自動検知し、手戻りコストを激減させます。また、施主に対しても「本日の工事状況」をタイムラプス動画でマイページへ自動共有。工事プロセスの透明化を図ることで、注文住宅において最も不安を感じやすい施工期間中の顧客信頼を獲得します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
不動産 | 目的 |
信頼性向上 生産性向上 |
業界② |
不動産 | 対象 |
IT部門 施工管理 現場監督 |
費用 |
500〜3000万円 | 150 |
主なToDo
- 自律飛行ドローンの導入と航空法規制対応の運用策定
- 点群データとBIMデータの自動差分抽出アルゴリズム開発
- 施主向け進捗レポート(動画・静止画)の自動生成機能実装
期待できる効果
現場監督1名あたりの担当可能棟数アップ。品質トラブルの早期発見。
躓くところ
天候による稼働制限。不整地や電線等の障害物。解析精度。

ドローン・AI活用「建設現場・進捗監視」システム【不動産】






