デフォルト画像 データ駆動型「IPコラボレーション」マッチング提案【ゲーム・ソーシャルアプリ】

自社アプリのユーザー属性(嗜好、年齢、課金傾向)をAIで解析し、最も相乗効果の高いアニメや映画等のIP(知的財産)を特定してコラボを提案します。感覚的な選定を廃止し、予測される売上や新規流入数をエビデンスとして提示することで、版権元との交渉力を高め、ヒット確度の高いイベントを実現します。

職種 営業 施策難易度 ★★★★★
業界① IT・情報通信 目的 収益最大化 獲得
業界② ゲーム・ソーシャルアプリ 対象 収益最大化/集客
費用 100〜1000万円 実施期間 120

主なToDo

  • 自社ユーザーの外部コンテンツ消費動向の匿名化分析
  • IPホルダーへの「コラボによるブランド価値向上」試算提示
  • コラボ専用ガチャ・限定アイテムの収益シミュレーション

期待できる効果

コラボ失敗リスクの最小化。新規獲得コスト(CAC)の大幅削減。

躓くところ

IPホルダーとの監修期間の長期化。世界観の不一致による既存ファンの離反。

狙えるチャネル

会食 展示会 直接訪問