通信キャリアが保有する膨大な人流データやトラフィックデータを活用し、新サービスの創出や社会課題の解決を専門に行う「データサイエンティスト」に特化した独自の選考フローです。通常の筆記試験ではなく、実際のデータを用いた分析コンペや課題解決提案を評価。メリットは、データ分析を武器にしたい専門人材を、SE職とは別の「専門家待遇」で確実に獲得することです。データサイエンス部門のトップが直接選考。人事部門は分析環境(GPU等)の充実ぶりをアピール。データの力で社会を動かす、知能集団を構築します。
職種 |
人事 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
専門家待遇での確実な獲得 知能集団の構築 |
業界② |
通信キャリア | 対象 |
データサイエンティスト 専門職 数学・統計学生 |
費用 |
100〜500万円 | 60 |
主なToDo
- 人流・トラフィック等の実データを用いた分析コンペや、社会課題解決の提案を評価する選考フローを設計する
- SE職とは別の「データサイエンティスト専用報酬・待遇」を公表し、専門性を高く評価する姿勢を示す
- GPU等の最新分析環境の充実ぶりをPRし、データの力で社会を動かしたい層へピンポイントで訴求する
期待できる効果
データ分析を武器にしたいハイレベルな専門人材を囲い込み、次世代サービスの競争力を飛躍的に高められる。
躓くところ
データの機密保持(匿名化)。コンペの評価ロジックの公平性。既存SE職との給与や評価の整合性。

データサイエンティスト特化の別枠採用【通信キャリア】






