データクリーンルーム（DCR）活用基盤【インターネット広告】 
Google Ads Data Hub (ADH) や Amazon Marketing Cloud (AMC) などのデータクリーンルームを活用し、プライバシーを保護した状態で自社データ（1st Party Data）とプラットフォームのデータを突き合せて分析する環境を構築する施策です。Cookieレス時代の高度な分析手法です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
広告・出版 |  目的 |
分析高度化 |
| 業界② |
インターネット広告 |  対象 |
データサイエンティスト |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 各プラットフォーム（Google, Amazon）のDCR環境を契約・構築する
- 自社の顧客データ（ハッシュ化したメアド等）をアップロードする
- SQLを記述して、ユーザーの重複排除やアトリビューション分析を行う
期待できる効果
プライバシー保護と高度な分析を両立し、Cookie規制下でも精度の高いターゲティングや効果計測を実現。自社データとプラットフォームデータの統合解析により、次世代の広告戦略立案が可能になります。
躓くところ
データのクリーンルーム活用には高度なSQLスキルや統計知識が必要となり、専門人材の確保がボトルネックとなります。また、各プラットフォームごとに仕様が異なるため、学習コストも増大します。
狙えるチャネル
