デジタルツインによる防災・減災シミュレーション【鉄道】 
駅舎、線路、法面などの鉄道資産を3Dレーザースキャニングでデジタルツイン化し、豪雨や地震発生時の浸水・崩落リスクを仮想空間でシミュレーションするシステムです。気象庁のリアルタイム降雨データや地震速報と連動し、どの区間で運転規制を行うべきか、避難誘導をどこから開始すべきかをAIが意思決定支援します。従来の経験に基づく判断をデジタル化することで、より迅速かつ正確な運行停止・再開の判断が可能になります。また、老朽化したトンネルや橋梁の点検履歴を3Dモデル上に集約し、修繕が必要な箇所を可視化。災害に強い強靭なインフラ管理体制を構築し、乗客の命と社会インフラを守るBCP（事業継続計画）の柱となります。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
BCP リスク管理 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
災害対策室 経営層 運輸・施設管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 全路線の地形・構造物の高精度3Dスキャンデータの取得
- 気象・地震データと連動したシミュレーションエンジンの構築
- 指令室および現場担当者用モバイル端末への共有機能実装
期待できる効果
有事の際の意思決定を迅速化し、人的被害と設備損害を最小化する。
躓くところ
膨大な3Dデータの更新頻度維持。シミュレーションと実際の差異の検証。
