AIが需要(アクセス数や売れ行き)を予測し、チケット価格を自動で変動させるダイナミックプライシングを導入する施策です。人気公演の収益最大化と、不人気公演の空席削減(値下げによる販売促進)を図ります。転売ヤーの利幅を消す効果もあります。メリットは、興行収益の最大化です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
マスコミ・エンタメ | 目的 |
収益最大化 |
業界② |
音楽・映像 | 対象 |
マーケティング 興行・イベント主催者 |
費用 |
300〜2000万円 | 90 |
主なToDo
- 過去の販売データと市況データをAIに学習させる
- 価格変動のルール(上限・下限)を設定する
- プレイガイドシステムと連携して価格を反映させる
期待できる効果
適正価格でチケットを販売でき、転売市場に流れていた利益を主催者が回収できる。売れ残りを減らせる。
躓くところ
ファンから「足元を見ている」と反発されるリスクがある。価格の説明責任が求められる。

ダイナミックプライシング(チケット)導入【音楽・映像】






